上海人工智能实验室、大模型测试验证与协同创新中心、东方财富近日联合发布基于“OpenCompass”框架的金融开源评测数据集“OpenFinData”。在上海市经济和信息化委员会、上海市徐汇区科学技术委员会和上海市徐汇区金融服务管理办公室的指导下，以及上海市人工智能行业协会的支持下，“OpenFinData”数据集发布会在上海“模速空间”创新生态社区举行。
上海市经济和信息化委员会人工智能发展处副处长孙跃、上海市徐汇区科学技术委员会副主任马硕为发布会作开场致辞。发布会主持由上海市人工智能行业协会金融专委会副部长徐琳担任，同时邀请了东方财富人工智能研究院首席科学家刘志毅、上海人工智能实验室青年研究员张松阳、大模型测试验证与协同创新中心管委会委员许劭华做了主题分享。此外，还有来自高校、企业的60余位代表参与圆桌环节，探讨金融数据开源治理等热点话题。
在数据集发布环节，东方财富人工智能研究院高级科研合作经理郑烨婕详细介绍了OpenFinData开源金融评测数据集包含的六大模块和十九项金融任务维度，覆盖多层次数据类型和多样化金融场景，每一条数据均由实际金融业务场景产生，并由金融专业人士进行高质量构建。
上海市经济和信息化委员会人工智能发展处副处长孙跃在致辞时表示，人工智能是当前上海聚焦发展的先导产业之一，也是新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，受到了中央和市委市政府的高度重视。为了推动大模型行业应用落地，加速引领上海大模型产业发展，上海在徐汇区建设了“模速空间”创新生态社区，打造大模型应用创新项目落地上海的第一站。此外，孙跃重点提到了上海人工智能实验室在开源大模型、工具体系和大模型评测方面取得了一系列成果。他也提出，作为上海本土的金融科技企业代表，东方财富陆续研发了金融数据AI智能化生产平台等项目，积累了海量的C端用户资源与大规模金融数据，推动了人工智能技术在金融领域的深度应用和融合创新。今天大家共同见证了上海人工智能实验室和东方财富共建的国内首个全场景金融开源评测数据集发布，期待有更多的机构企业加入到大模型开放创新的行列，共创上海人工智能产业发展的未来。
上海市徐汇区科学技术委员会副主任马硕表示，当前AI大模型呈爆发式的发展，高质量、大规模、安全可信的数据对于大模型的训练和性能的提升至关重要。特别是在金融领域，开源数据集的价值日益凸现。本次东方财富携手上海人工智能实验室推出的金融开源评测数据集，相信能为大模型在金融领域的发展深度赋能。马硕指出，正规股票配资徐汇区率先跟进大模型发展趋势，针对算力、数据、场景等方面，提出了专项支持政策，大模型备案数量也走在前列。未来徐汇将立足上海，对标国际，在新一轮人工智能的发展浪潮中超前谋划，持续完善大模型产业发展的要素保障，全力打造大模型生态集聚和创新应用高地。
东方财富人工智能研究院首席科学家刘志毅分享了对AI大模型生态与技术创新趋势的思考。他详细阐述了大模型的定义、演变、表现、应用及其相关政策，展示了人工智能领域发展的全面视角。他特别强调了多模态模型、具身智能、通用人工智能与脑机接口、高质量数据、智算中心、个人智能助理和AI治理等十大发展趋势。
大模型测试验证与协同创新中心管委会委员许劭华分享了对2024年大模型生态的前瞻性展望，同时也介绍了大模型测试验证与协同创新中心的成立背景、核心定位以及迄今为止取得的显著成果。她重点分析了当前AI原生应用需求的机遇与挑战，希望能够协同多方力量，加速大模型及关键技术创新、产品迭代和应用推广，打造大模型开源生态集聚和创新应用高地。
活动的圆桌环节由人工智能行业协会副秘书长徐琦主持，复旦大学计算机科学技术学院教授、金融科技研究院副院长吕智慧，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华，东方财富人工智能研究院高级研究员张恺，以及上海人工智能实验室青年研究员张松阳就金融数据的开源与治理进行了深入交流。嘉宾们探讨了如何更好地利用金融数据推动金融行业的可持续发展，如何建立有效的数据治理框架以确保数据质量和准确性，以及如何促进数据的开放共享等问题。经过多轮交流讨论，提出了不乏“让AI治理AI”，以及通过迭代化、系统化、流程化的方式实现数据治理等有价值的观点和实施策略，从而为金融数据治理提供了新的思考和解决方案。
OpenFinData数据集基于OpenCompass评测框架，可用于大模型在金融领域的全面能力评测，旨在解决当前金融领域高质量中文数据集匮乏的问题，推动通用大语言模型的垂直发展。未来，也将持续扩增多任务数据规模，进一步支持研究人员和机构对大模型进行能力评测。
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